วิศวกรรมศาสตรบัณฑิต
วิศวกรรมคอมพิวเตอร์ (ออนไลน์)
ปริญญาตรีออนไลน์ที่พลิกโฉมการศึกษาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ใหม่ เป็นวิธีการเรียนรู้ที่ทันสมัยและก้าวล้ำ เลือกเส้นทางอาชีพในช่วง 2 ปีสุดท้าย
.svg)
Software Engineer
AI & ML
Data Analytics & Science
.svg)
Digital Design
10.10 Sale!
ส่วนลดที่ใหญ่ที่สุดในเดือนนี้ เฉพาะวันนี้!
ภาพรวม
วุฒิการศึกษา
วิศวกรรมศาสตรบัณฑิต สาขาวิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ (Bachelor's in Engineering Program in Computer Engineering)
วันเริ่มเรียน
เรามีการเปิดรับสองครั้งต่อปีในเดือนกรกฎาคมและมกราคม (แม้ว่าบางหลักสูตรสามารถเรียนแบบไม่พร้อมกันได้)
สถานที่
ทุกหลักสูตรสามารถเรียนออนไลน์ได้ พร้อมกิจกรรมเข้าร่วมด้วยตนเองตามความสมัครใจ
%201.svg)
ค่าธรรมเนียมการศึกษา
฿60,000 ต่อปีการศึกษา
.svg)
เส้นทางการเรียน
ในปีที่ 3-4 คุณจะมี 3 เส้นทางการเรียนให้เลือก
%201.svg)
ระยะเวลาการเรียน
3 - 4 ปี
การเรียนรู้ยุคใหม่ที่แตกต่าง
เริ่มการฝึกงานของคุณหลังจากจบหลักสูตรบูตแคมป์ของเรา โดยรอบการฝึกงานจะเริ่มทุกๆ 3 เดือน เริ่มการฝึกงานของคุณหลังจากจบหลักสูตรบูตแคมป์ของเรา โดยรอบการฝึกงานจะเริ่มทุกๆ 3 เดือน เริ่มการฝึกงานของคุณหลังจากจบหลักสูตรบูตแคมป์ของเรา โดยรอบการฝึกงานจะเริ่มทุกๆ 3 เดือน
โครงการฝึกงานสำหรับนักศึกษา
โครงการฝึกงานสำหรับนักศึกษาให้ได้สัมผัสการทำงานจริง พร้อมพัฒนาทักษะและความรู้ที่สามารถนำไปใช้ในอาชีพได้ทันที
.svg){kind=small}
ฝึกงานกับบริษัทชั้นนำผ่านรายวิชาฝึกงาน 3 ครั้งในระหว่างที่คุณศึกษา
โปรแกรมฝึกงานที่ปรับตามสาขาวิชา นำทักษะที่เรียนไปใช้ได้ในสถานที่ทำงานทันที
พัฒนาทักษะการทำงานจริงร่วมกับเมนเทอร์ของคุณระหว่างการฝึกงาน
-min.avif)
เรียนรู้โดยตรงจากผู้มีประสบการณ์ในสายงาน
รับคำแนะนำและความรู้จากผู้ที่ทำงานจริงในอุตสาหกรรม เพื่อเตรียมพร้อมสู่ความสำเร็จในอาชีพของคุณ
คณาจารย์ของเราเป็นผู้เชี่ยวชาญที่ปัจจุบันทำงานจริงอยู่ในสายงานนั้น ๆ
จับคู่กับเมนเทอร์ส่วนตัวที่พร้อมให้คำแนะนำตลอดการศึกษา และเป็นโค้ชในการเตรียมความพร้อมสู่อนาคตการทำงาน
เพราะเมนเทอร์ทำงานจริงในอุตสาหกรรม พวกเขาจึงสามารถถ่ายทอดเทรนด์ล่าสุดของวงการ ไม่ใช่แค่ทฤษฎีเดิมๆ
ทีมที่ปรึกษาที่พร้อมจะช่วยพัฒนาการเรียนรู้และทักษะด้านอาชีพ
ได้รับการสนับสนุนจากทีมผู้เชี่ยวชาญที่พร้อมช่วยคุณพัฒนาการเรียนรู้และเตรียมตัวเข้าสู่ตลาดแรงงาน
ที่ปรึกษาด้านการเรียน: ให้คำแนะนำเกี่ยวกับการเลือกวิชาและการวางแผนการศึกษาของคุณ
ที่ปรึกษาด้านการเรียนรู้: ช่วยพัฒนากลยุทธ์การเรียนรู้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการศึกษา
ที่ปรึกษาด้านอาชีพ: ให้คำแนะนำเกี่ยวกับการวางแผนและพัฒนาทักษะเพื่อความสำเร็จในสายอาชีพของคุณ
.avif)
วางแผนอาชีพของคุณตั้งแต่วันแรก
จากโค้ชมืออาชีพ
จากโค้ชมืออาชีพ
เริ่มต้นเตรียมความพร้อมด้านอาชีพตั้งแต่วันแรกของการเรียน ด้วยคำแนะนำจากผู้เชี่ยวชาญที่ช่วยให้คุณพัฒนาทักษะและสร้างแผนการเติบโตในสายอาชีพไปพร้อมกับการศึกษา
ช่วยวางแผนการเติบโตในสายอาชีพตั้งแต่เริ่มต้นการศึกษา
แนะนำการพัฒนาทักษะที่ตอบโจทย์ตลาดแรงงานและเสริมความแข็งแกร่งในอาชีพ
ให้คำปรึกษาด้านการสมัครงาน การสร้างเครือข่าย และการเตรียมความพร้อมสู่อนาคตอาชีพ
เข้าร่วมเวิร์กชอปฟรีของเรา
Introduction to Web Development
& Introduction to Data Analytics
& Introduction to Data Analytics
.svg)
True Space Siam Square (ชั้น 3)
Sunday October 6th | 11.00น - 13.00น
เรียนรู้ได้ทุกที่ ทุกเวลา ไปกับการสนับสนุนจากเรา
อาจารย์ที่ปรึกษา
เมนเทอร์ส่วนตัวดูแลทุกส่วนของการเรียนรู้ของคุณ
เมนเทอร์ทำอะไรบ้าง
ผู้เชี่ยวชาญนี้ทำงานในสาขานั้นๆ และให้คำแนะนำทางปฏิบัติที่จะช่วยให้คุณพัฒนาทักษะได้เร็วขึ้น ผ่านการสนทนาทางวิดีโอพวกเขาจะช่วยตอบคำถาม ให้คำแนะนำเกี่ยวกับโปรเจ็กต์พอร์ตการทำงาน และทุกอย่างที่คุณต้องการ
โค้ชด้านอาชีพ
สนับสนุนทุกรายละเอียดของการค้นหางานของคุณตั้งแต่เรซูเม่ไปจนถึงการซ้อมสัมภาษณ์
โค้ชด้านอาชีพทำอะไรบ้าง
โค้ชด้านอาชีพของคุณ ช่วยคุณวางแผน ค้นหา สัมภาษณ์ และเจรจางานใหม่ของคุณ โค้ชด้านอาชีพของคุณจะสนับสนุนคุณจนกว่าคุณจะได้งานแรกของคุณ
ผู้จัดการด้านการเรียนรู้
ช่วยเป็นกําลังใจระหว่างเรียน และแก้ไขปัญหาอื่นๆ ที่คุณมี
Student Success Manager ทำอะไรบ้าง
ผู้จัดการด้านการเรียนรู้ ของคุณจะสนับสนุนทุกความต้องการของคุณ ตั้งแต่การให้กำลังใจไปจนถึงการจัดการปัญหาด้านบริการ
ติดต่อทีมสนับสนุนของคุณผ่านทาง
ชั่วโมงปรึกษา
พร้อมตอบคำถามผ่านวิดีโอคอลวันละ 6-8 ชั่วโมง ทุกวัน
แชท
ส่งข้อความถึงเมนเทอร์ได้ทุกเรื่อง ทุกเวลา
วิดีโอคอล
นัดประชุมออนไลน์กับเมนเทอร์ตามสะดวก
การพบปะออฟไลน์
พบกับทีมของเราที่ศูนย์การเรียนรู้ของเรา
.avif){kind=logo}
.webp)
.avif)
เริ่มต้นวางแผนอาชีพตั้งแต่วันแรก
ที่ WeStride และ SAU เรามุ่งเน้นการเตรียมความพร้อมให้กับนักศึกษาในการก้าวเข้าสู่โลกการทำงานตั้งแต่วันแรกของการศึกษา โดยเนื้อหาถูกออกแบบมาให้ตอบสนองต่อความต้องการของอุตสาหกรรมในปัจจุบันและอนาคต พร้อมทั้งพัฒนาทักษะที่จำเป็นสำหรับการประกอบอาชีพในสายงานที่เลือกเรียน ไม่ใช่เพียงแค่การเรียนรู้เชิงทฤษฎี แต่ยังเน้นการวางแผนด้านอาชีพอย่างเป็นระบบ การฝึกฝนและการพัฒนาที่จะช่วยให้นักศึกษามีความพร้อมสำหรับการทำงานจริงหลังจากจบการศึกษา ด้วยการสนับสนุนจากผู้เชี่ยวชาญและการฝึกฝนทักษะเชิงปฏิบัติ นักศึกษาจึงสามารถเข้าสู่ตลาดแรงงานด้วยความมั่นใจและทักษะที่ตรงกับความต้องการของตลาด
Career Plan
Mock Interview
Resume and LinkedIn
อาชีพ 1: อนาคตของคุณในอุตสาหกรรมเทคโนโลยี
รายวิชานี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อให้ผู้เรียนเตรียมตัวเข้าสู่อาชีพในภาคเทคโนโลยี ผู้เรียนจะได้สำรวจโอกาสและแนวโน้มในอุตสาหกรรมเทคโนโลยี เรียนรู้ทักษะที่จำเป็นสำหรับการทำงานในสายงานต่าง ๆ เช่น การพัฒนาซอฟต์แวร์ การจัดการข้อมูล และการวิเคราะห์ข้อมูล รวมถึงการสร้างโปรไฟล์และเตรียมตัวสำหรับการสมัครงานในภาคเทคโนโลยี
อาชีพ 2: การเตรียมความพร้อมสำหรับการทำงาน
รายวิชานี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อให้ผู้เรียนมีความพร้อมในการเข้าสู่ตลาดแรงงานและเริ่มต้นอาชีพอย่างมั่นใจ ผู้เรียนจะได้เรียนรู้ทักษะการเขียนเรซูเม่และจดหมายสมัครงาน การเตรียมตัวสำหรับการสัมภาษณ์งาน การพัฒนาทักษะการสื่อสารและการทำงานเป็นทีม รวมถึงการสร้างเครือข่ายและการพัฒนาทักษะที่จำเป็นในการทำงานในสภาพแวดล้อมที่เปลี่ยนแปลง
อาชีพ 3: การสัมภาษณ์เชิงพฤติกรรม
รายวิชานี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อให้ผู้เรียนเตรียมความพร้อมสำหรับการสัมภาษณ์งานเชิงพฤติกรรมอย่างมั่นใจ ผู้เรียนจะได้เรียนรู้แนวทางการตอบคำถามสัมภาษณ์ที่เน้นพฤติกรรม การวิเคราะห์และประเมินสถานการณ์จากประสบการณ์จริง การใช้เทคนิค STAR (สถานการณ์ งานที่ทำ การกระทำ ผลลัพธ์) และการฝึกปฏิบัติสัมภาษณ์เชิงพฤติกรรมเพื่อให้พร้อมสำหรับสถานการณ์จริง
เรียนอย่างมั่นใจด้วยการรับประกันงานกับ Job Guarantee
WeStride เรารับประกันคืนเงิน 100% หากคุณไม่ได้งานด้านเทคโนโลยีภายใน 12 เดือนหลังจากสำเร็จการศึกษา
หลักสูตร
ภาพรวม
เรามีความเชื่อว่าการตัดสินใจเกี่ยวกับอาชีพในวัย 18 ปีนั้นเป็นเรื่องที่ยากมาก นั่นคือเหตุผลที่เราสร้างหลักสูตรที่ให้คุณพัฒนาทักษะพื้นฐานสำหรับอาชีพด้านเทคโนโลยีในครึ่งแรกของหลักสูตร ก่อนที่จะเลือกสายงานเฉพาะทางในครึ่งหลัง
สายงานเฉพาะของหลักสูตร
สายงานเฉพาะของหลักสูตร
Software Engineering
สาขา Software Engineering ของเราช่วยปูทางสู่การเป็นผู้นำในวงการเทคโนโลยี หลักสูตรนี้เน้นการพัฒนาทักษะทั้งในด้านการออกแบบและพัฒนาซอฟต์แวร์ ผ่านการเรียนรู้ที่ครอบคลุมตั้งแต่พื้นฐานจนถึงการประยุกต์ใช้จริง นักศึกษาจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับเทคโนโลยีใหม่ ๆ พร้อมฝึกฝนการทำงานในโปรเจกต์จริง ซึ่งเตรียมความพร้อมสู่ความสำเร็จในอุตสาหกรรมที่มีการเติบโตอย่างรวดเร็ว
จบการศึกษาพร้อมทักษะที่ตรงกับความต้องการของตลาด และความรู้ที่สามารถนำไปต่อยอดในสายงานด้านซอฟต์แวร์ได้ทันที
จบการศึกษาพร้อมทักษะที่ตรงกับความต้องการของตลาด และความรู้ที่สามารถนำไปต่อยอดในสายงานด้านซอฟต์แวร์ได้ทันที
Artificial Intelligence และ Machine Learning
สาขา Artificial Intelligence และ Machine Learning ช่วยให้นักศึกษาได้เข้าสู่โลกแห่งเทคโนโลยีล้ำสมัย หลักสูตรนี้ออกแบบมาเพื่อพัฒนาทักษะในด้านการเขียนโปรแกรม การวิเคราะห์ข้อมูล และการพัฒนาอัลกอริธึมขั้นสูง ซึ่งเป็นพื้นฐานของ AI และ Machine Learning นักศึกษาจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับการสร้างโมเดลอัจฉริยะ ระบบเรียนรู้ด้วยตัวเอง (self-learning systems) และเทคโนโลยีการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ ผ่านการปฏิบัติจริงในโปรเจกต์ที่ท้าทายและทันสมัย
สำเร็จการศึกษาพร้อมทักษะที่จำเป็นในการเปลี่ยนแปลงอนาคต ด้วยความสามารถในด้าน AI และ Machine Learning ที่เป็นที่ต้องการในตลาดเทคโนโลยีระดับโลก
สำเร็จการศึกษาพร้อมทักษะที่จำเป็นในการเปลี่ยนแปลงอนาคต ด้วยความสามารถในด้าน AI และ Machine Learning ที่เป็นที่ต้องการในตลาดเทคโนโลยีระดับโลก
Data Analytics and Science
สาขา Data Analytics and Science ออกแบบมาเพื่อพัฒนาทักษะในการจัดการและวิเคราะห์ข้อมูลในยุคดิจิทัล หลักสูตรนี้มุ่งเน้นให้ผู้เรียนสามารถแปลงข้อมูลขนาดใหญ่ให้กลายเป็นข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริง นักศึกษาจะได้เรียนรู้ทั้งการจัดเก็บ การวิเคราะห์ และการแปลผลข้อมูล รวมถึงการใช้เครื่องมือและเทคโนโลยีที่ทันสมัยในอุตสาหกรรม เช่น การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสถิติ การเขียนโปรแกรม และการใช้ AI ในการวิเคราะห์ข้อมูล
จบการศึกษาพร้อมทักษะที่ตลาดต้องการ สามารถเปลี่ยนข้อมูลเป็นกลยุทธ์ที่มีประสิทธิภาพและเตรียมพร้อมก้าวสู่สายงานด้าน Data Science และการวิเคราะห์ข้อมูลระดับโลก
จบการศึกษาพร้อมทักษะที่ตลาดต้องการ สามารถเปลี่ยนข้อมูลเป็นกลยุทธ์ที่มีประสิทธิภาพและเตรียมพร้อมก้าวสู่สายงานด้าน Data Science และการวิเคราะห์ข้อมูลระดับโลก
Digital Design: Human-Computer Interaction
สาขา Digital Design: Human-Computer Interaction เน้นการออกแบบประสบการณ์ดิจิทัลที่ตอบโจทย์การใช้งานของผู้คน หลักสูตรนี้มุ่งเน้นการพัฒนาแนวคิดและทักษะการออกแบบที่ผสานเทคโนโลยีเข้ากับความต้องการของผู้ใช้ นักศึกษาจะได้เรียนรู้การออกแบบ User Interface (UI) และ User Experience (UX) รวมถึงการสร้างโซลูชันที่ช่วยให้การใช้งานระหว่างมนุษย์และคอมพิวเตอร์เป็นไปอย่างราบรื่นและเป็นธรรมชาติ ผ่านการใช้เครื่องมือออกแบบดิจิทัลที่ทันสมัย
จบการศึกษาพร้อมความสามารถในการออกแบบผลิตภัณฑ์ดิจิทัลที่ตอบสนองต่อการใช้งานจริง และทักษะที่เป็นที่ต้องการในอุตสาหกรรมการออกแบบและเทคโนโลยีระดับโลก
จบการศึกษาพร้อมความสามารถในการออกแบบผลิตภัณฑ์ดิจิทัลที่ตอบสนองต่อการใช้งานจริง และทักษะที่เป็นที่ต้องการในอุตสาหกรรมการออกแบบและเทคโนโลยีระดับโลก
หลักสูตรปริญญา
Core
กลุ่มวิชาทักษะทางปัญญา
สำเร็จการเรียนในจำนวน 12 หน่วยกิต
มนุษย์กับคุณค่าทางอารยธรรม
(
Man and Value of Civilization
)
3 หน่วยกิต
ปรัชญาและศาสนาเพื่อคุณค่าชีวิต
(
Philosophy, Religion and Value of Life
)
3 หน่วยกิต
การคิดเชิงวิเคราะห์ และความคิดสร้างสรรค์
(
Analytical and Creative Thinking
)
3 หน่วยกิต
ความฉลาดทางอารมณ์
(
Emotional Intelligence
)
3 หน่วยกิต
กฎหมายในการด าเนินชีวิต
(
Law for Living
)
3 หน่วยกิต
ความรู้และทักษะการจัดการทางการเงิน
(
Financial Literacy
)
3 หน่วยกิต
ภาษาอังกฤษในชีวิตประจำวัน
(
English in Daily Life
)
3 หน่วยกิต
ภาษาอังกฤษเพื่อการสื่อสาร
(
English for Communication
)
3 หน่วยกิต
การพัฒนาทักษะภาษาอังกฤษแบบบูรณาการ
(
Integrated English language Skills Development
)
3 หน่วยกิต
การฟัง การพูด ภาษาอังกฤษ
(
Listening and Speaking English
)
3 หน่วยกิต
การสื่อสารภาษาอังกฤษอย่างมีประสิทธิผล
(
English for Effective Communication
)
3 หน่วยกิต
ภาษาญี่ปุ่นในชีวิตประจ าวัน
(
Japanese in Daily Life
)
3 หน่วยกิต
ภาษาจีนในชีวิตประจำวัน
(
Chinese in Daily Life
)
3 หน่วยกิต
ภาษาฝรั่งเศสในชีวิตประจำวัน
(
French in Daily Life
)
3 หน่วยกิต
ทักษะภาษาไทย
(
Thai Language Skills
)
3 หน่วยกิต
ภาษาไทยเพื่อการสื่อสาร
(
Thai for Communication
)
3 หน่วยกิต
วรรณศิลป์เพื่อชีวิต
(
Literary Arts for All
)
3 หน่วยกิต
ภาษาไทยเพื่อสื่อสร้างสรรค์
(
Thai language for creative media communication
)
3 หน่วยกิต
คณิตศาสตร์และสถิติทั่วไป
(
General Mathematics and Statistics
)
3 หน่วยกิต
คณิตศาสตร์ทั่วไป
(
General Mathematics
)
3 หน่วยกิต
กลุ่มวิชาทักษะการมีปฏสิัมพันธ์
สำเร็จการเรียนในจำนวน 6 หน่วยกิต
ดนตรีกับชีวิต
(
Music and Life
)
3 หน่วยกิต
สุนทรียภาพของชีวิต
(
Aesthetics for Life
)
3 หน่วยกิต
จิตสาธารณะ
(
Public Mind
)
3 หน่วยกิต
วิถีของสังคม
(
Path of Society
)
3 หน่วยกิต
พลเมืองดิจิทัล
(
Digital Citizenship
)
3 หน่วยกิต
พลเมืองคุณภาพ
(
Quality Citizen
)
3 หน่วยกิต
เกมประกอบการฝึกอบรม
(
Mixed Games
)
3 หน่วยกิต
การเต้นสมัยใหม่
(
Modern Dance
)
3 หน่วยกิต
นาฏศิลป์ไทย
(
Thai Dancing Art
)
3 หน่วยกิต
ลีลาศ
(
Ballroom Dance
)
3 หน่วยกิต
พลศึกษาและนันทนาการ
(
Physical Education and Recreation
)
3 หน่วยกิต
จิตวิทยาสังคม: เรียนรู้และเข้าใจคนรอบข้าง
(
Social Psychology: Understanding Those Around You
)
3 หน่วยกิต
ทักษะการสื่อสารอย่างมีประสิทธิภาพ
(
Effective Communication Skills
)
3 หน่วยกิต
กลุ่มวิชาทักษะการเป็นผู้นาตนเอง
สำเร็จการเรียนในจำนวน 3 หน่วยกิต
จิตวิทยาเพื่อการดำเนินชีวิต
(
Psychology for Living
)
3 หน่วยกิต
ความสง่าแห่งตน
(
Personality Development
)
3 หน่วยกิต
เศรษฐกิจพอเพียงและการประยุกต์ใช้
(
Sufficiency Economy and Application
)
3 หน่วยกิต
จิตวิทยาเชิงบวก
(
Positive Psychology
)
3 หน่วยกิต
นวัตกรรมกับการเป็นผู้ประกอบการ
(
Innovation and Entrepreneurship
)
3 หน่วยกิต
สิ่งแวดล้อมกับการพัฒนาที่ยั่งยืน
(
Environmental and Sustainable Development
)
3 หน่วยกิต
ชีวิตกับสิ่งแวดล้อม
(
Life and Environment
)
3 หน่วยกิต
เขตทางทะเล และการจัดการทรัพยากรทางทะเลชายฝั่ง
(
Maritime Zones, Marine Resources and Coastal Management
)
3 หน่วยกิต
ศาสตร์แห่งการดูแลตนเอง
(
Science of Self Care
)
3 หน่วยกิต
ทักษะยึดหยุ่นช่วงวิกฤตสู่โอกาส
(
Resilience in Crisis: Thriving Through Uncertainty
)
3 หน่วยกิต
กลุ่มวิชาทักษะทางด้านดิจิทัล
สำเร็จการเรียนในจำนวน 3 หน่วยกิต
คอมพิวเตอร์และการประยุกต์สร้างประโยชน์ในชีวิตประจําวัน
(
IT Information Technology
)
3 หน่วยกิต
วิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีเพื่อชีวิตสมัยใหม่
(
Science and Technology for Modern Life
)
3 หน่วยกิต
การจัดการสารสนเทศยุคใหม่
(
Modern Information Management
)
3 หน่วยกิต
เทคโนโลยีสารสนเทศเพื่องานสำนักงาน
(
Information Technology for Office Productivity
)
3 หน่วยกิต
ระบบสารสนเทศสำหรับธุรกิจยุคดิจิทัล
(
IT for Digital Business
)
3 หน่วยกิต
การจัดการเทคโนโลยีและนวัตกรรม
(
Technology and Innovation Management
)
3 หน่วยกิต
ปัญญาประดิษฐ์ และวิทยาการข้อมูลเพื่อธุรกิจ
(
AI and Data Science for Business
)
3 หน่วยกิต
ทักษะ AI และระบบอัตโนมัติสำหรับแรงงานยุคใหม่
(
AI and Automation Skills for the Modern Workforce
)
3 หน่วยกิต
Computer Engineering and Digital Technology Fundamentals
วิชาแกน
กลุ่มวิชาพื้นฐานทางคณติศาสตร์
สำเร็จการเรียนในจำนวน 3 หน่วยกิต
คณิตศาสตร์วิศวกรรม
(
Engineering Mathematics
)
3 หน่วยกิต
กลุ่มวิชาพื้นฐานทางฟิสกิส์และเคมี
สำเร็จการเรียนในจำนวน 3 หน่วยกิต
วิทยาศาสตร์งานวิศวกรรม
(
Science for Engineering
)
3 หน่วยกิต
กลุ่มวิชาแกนทางวิศวกรรมศาสตร์
สำเร็จการเรียนในจำนวน 12 หน่วยกิต
วงจรไฟฟ้าและเครื่องมือวัดทางไฟฟ้า
(
Electrical circuits and Electrical Measuring Instruments
)
3 หน่วยกิต
หลักการเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์
(
Principles of Computer Programming
)
3 หน่วยกิต
วิยุตคณิต
(
Discrete Math
)
3 หน่วยกิต
สมองกลฝังตัว
(
Embedded Systems
)
3 หน่วยกิต
วิชาเฉพาะด้าน (เอกบังคับ)
สำเร็จการเรียนในจำนวน 63 หน่วยกิต
โครงสร้างข้อมูลและอัลกอริธึม 1
(
Data Structures and Algorithms I
)
3 หน่วยกิต
การพัฒนาเว็บส่วนหน้า 1
(
Front-end Web Development I
)
3 หน่วยกิต
ระบบปฏิบัติการ
(
Operating Systems
)
3 หน่วยกิต
ระบบฐานข้อมูล
(
Databases
)
3 หน่วยกิต
พื้นฐานปัญญาประดิษฐ์ การเรียนรู้ของเครื่อง และวิทยาศาสตร์ข้อมูล
(
Fundamentals of Artificial Intelligence, ML and Data Science
)
3 หน่วยกิต
จริยธรรมเทคโนโลยี
(
The Ethics of Technology
)
3 หน่วยกิต
การออกแบบและวิศวกรรมฐานข้อมูล
(
Database Design and Engineering
)
3 หน่วยกิต
การพัฒนาเว็บส่วนหลัง 1
(
Back-End Web Development I
)
3 หน่วยกิต
การทดสอบซอฟต์แวร์ด้วยตนเองและแบบอัตโนมัติ
(
Manual and Automated Software Testing
)
3 หน่วยกิต
สถาปัตยกรรมซอฟต์แวร์
(
Software Architecture
)
3 หน่วยกิต
นามธรรมของการเขียนโปรแกรม
(
Programming Abstractions
)
3 หน่วยกิต
แบบแผนการออกแบบซอฟท์แวร์
(
Design Patterns
)
3 หน่วยกิต
การพัฒนาโปรแกรมประยุกต์สำหรับอุปกรณ์เคลื่อนที่
(
Mobile Application Development
)
3 หน่วยกิต
การเตรียมความพร้อมในการสัมภาษณ์ด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์
(
Software Engineering Interview Preparation
)
3 หน่วยกิต
การออกแบบส่วนติดต่อผู้ใช้ 1
(
User Interface Design I
)
3 หน่วยกิต
การออกแบบประสบการณ์ผู้ใช้ 1
(
User Experience Design I
)
3 หน่วยกิต
พื้นฐานวิศวกรรมข้อมูล
(
Fundamentals of Data Engineering
)
3 หน่วยกิต
การคิดเชิงออกแบบ
(
Design Thinking
)
3 หน่วยกิต
การใช้สเปรดชีตเพื่อการทำความเข้าใจข้อมูล
(
Spreadsheets for Data Understanding
)
3 หน่วยกิต
พื้นฐานการเรียนรู้ของเครื่อง
(
Machine Learning Fundamentals
)
3 หน่วยกิต
โครงงานวิศวกรรม 1
(
Engineering Project I
)
3 หน่วยกิต
โครงงานวิศวกรรม 2
(
Engineering Project II
)
3 หน่วยกิต
การฝึกงานวิศวกรรม
(
Engineering Practice
)
3 หน่วยกิต
วิชาเลือกทางวิศวกรรมคอมพิวเตอร์
สำเร็จการเรียนในจำนวน 15 หน่วยกิต
การพัฒนาเว็บส่วนหลัง 2
(
Back-End Web Development II
)
3 หน่วยกิต
โครงสร้างข้อมูลและอัลกอริทึม 2
(
Data Structures and Algorithms II
)
3 หน่วยกิต
การพัฒนาเว็บส่วนหน้า 2
(
Front-end Web Development II
)
3 หน่วยกิต
การออกแบบประสบการณ์ผู้ใช้ 2
(
User Experience Design II
)
3 หน่วยกิต
การออกแบบส่วนติดต่อผู้ใช้ 2
(
User Interface Design II
)
3 หน่วยกิต
การประยุกต์ใช้เกม
(
Gamification
)
3 หน่วยกิต
การเตรียมความพร้อมสำหรับการสัมภาษณ์ด้านการออกแบบปฏิสัมพันธ์กับผู้ใช้
(
Human-Interaction Design Interview Preparation
)
3 หน่วยกิต
ปัญญาประดิษฐ์เชิงประยุกต์
(
Applied Artificial Intelligence
)
3 หน่วยกิต
การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่และการประมวลผลแบบคลาวด์
(
Big Data Analytics and Cloud Computing
)
3 หน่วยกิต
การนำเสนอข้อมูลด้วยภาพ
(
Data Visualization
)
3 หน่วยกิต
การประมวลผลภาพด้วยคอมพิวเตอร์
(
Computer Vision
)
3 หน่วยกิต
การเรียนรู้เชิงลึก
(
Deep Learning
)
3 หน่วยกิต
การประมวลผลภาษาธรรมชาติ
(
Natural Language Processing
)
3 หน่วยกิต
การเขียนโปรแกรมเชิงตัวเลข
(
Numerical Programming
)
3 หน่วยกิต
ความน่าจะเป็นและสถิติสำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูล
(
Probability and Statistics for Data Science
)
3 หน่วยกิต
การเตรียมความพร้อมสำหรับการสัมภาษณ์งานในอุตสาหกรรมข้อมูล
(
Data Industry Career Interview Preparation
)
3 หน่วยกิต
วิชาเลือกทางวิศวกรรมคอมพิวเตอร์
ให้นักศึกษาเลือกเรียนรายวิชาท่ีเปิดสอนระดับปริญญาตรีในสาขาวิชาของคณะฯ ในวิชาต่าง ๆของมหาวิทยาลัยเอเชียอาคเนย์ จานวนหน่วยกิตไม่น้อยกว่า 6 หน่วยกิต
เรียนกับผู้เชี่ยวชาญที่ทำงานจริงในอุตสาหกรรม
คุณจะได้เรียนรู้จากผู้เชี่ยวชาญระดับอาวุโสจากบริษัทเทคโนโลยีชั้นนำ ที่นำประสบการณ์จริงมาใช้ในห้องเรียนออนไลน์ พร้อมยกระดับการเรียนรู้ผ่านการสอนสดและชั่วโมงให้คำปรึกษาทุกสัปดาห์
.avif)
วิทยาเขตและศูนย์การเรียนรู้
แม้การเรียนจะเป็นแบบออนไลน์ คุณยังสามารถเข้าถึงวิทยาเขตหลักของ SAU และศูนย์การเรียนรู้ในกรุงเทพฯ รวมถึงพื้นที่อื่นๆ ได้
มหาวิทยาลัยเอเชียอาคเนย์
19/1 ถนนเพชรเกษม (ติดซอยเพชรเกษม 106) เขตหนองแขม กรุงเทพ 10160
โทรศัพท์ : 02-8074500 – 27 ต่อ 190,192
โทรศัพท์ : 02-8074500 – 27 ต่อ 190,192
ศูนย์การเรียนรู้ สาขาสยาม
232/5 สยามสแควร์ ซอย2 ถนน พระราม 1 เขตปทุมวัน กทม 10330
โทรศัพท์ : 090-970-4587
โทรศัพท์ : 090-970-4587
ศูนย์การเรียนรู้ สาขาไอคอนสยาม
299 ถนน เจริญนคร แขวง คลองต้นไทร เขต คลองสาน กรุงเทพมหานคร 10600
โทรศัพท์ : 090-971-4415
โทรศัพท์ : 090-971-4415
ศูนย์การเรียนรู้ สาขาศาลายา
999 อาคารสิริวัฒนภักดี ถนน พุทธมณฑลสาย 4 ศาลายา, อำเภอพุทธมณฑล, นครปฐม 73170
โทรศัพท์ : 090-971-5283
โทรศัพท์ : 090-971-5283
ศูนย์การเรียนรู้ สาขารังสิต
52/347 หมู่ที่ 7 อาคารพิฆเณศ Student Center ชั้น 1 มหาวิทยาลัยรังสิต ตำบลหลักหก อำเภอเมือง จังหวัดปทุมธานี 12000
โทรศัพท์ : 090-971-5764
โทรศัพท์ : 090-971-5764
ศูนย์การเรียนรู้ สาขาอโศก
235/3-5 ถนนสุขุมวิท แขวงคลองเตยเหนือ เขตวัฒนา กรุงเทพฯ 10110
โทรศัพท์ : 090-969-8084
โทรศัพท์ : 090-969-8084
ศูนย์การเรียนรู้ สาขาอุบลราชธานี
50 ถนนแจ้งสนิท ตำบลในเมือง อำเภอเมือง อุบลราชธานี 34000
โทรศัพท์ : 090-971-6325
โทรศัพท์ : 090-971-6325
ค่าธรรมเนียมการศึกษา
Pre Pay-Day Sale
ค่าธรรมเนียมการสมัคร
฿500
ค่าธรรมเนียมการศึกษา
ประมาณ ฿60,000/ปี
ค่าใช้จ่ายสำหรับแล็ปท็อป
ประมาณ ฿15,000 - 20,000
วิธีการสมัคร
Pre Pay-Day Sale
สมัครผ่านแพลตฟอร์มการรับสมัครของเรา
ตอนนี้คุณสามารถส่งใบสมัครของคุณได้โดยใช้แบบฟอร์มด้านล่าง โดยใช้เวลาประมาณ 5-10 นาที หลังจากส่งแบบฟอร์มแล้ว ทีมงานฝ่ายรับสมัครของเราจะติดต่อคุณกลับไป
สมัคร
กรอกใบสมัครเข้าเรียน ซึ่งใช้เวลาประมาณ 10-15 นาที
สัมภาษณ์
หลังจากส่งใบสมัครออนไลน์แล้ว ที่ปรึกษาด้านการรับสมัครจะติดต่อกลับเพื่อแนะนำขั้นตอนดำเนินการต่อไป
เอกสาร
โปรดแสดงหลักฐานการสำเร็จการศึกษาระดับมัธยมปลายหรือเทียบเท่า
ค่าธรรมเนียม
ผู้สมัครทุกท่านจำเป็นต้องชำระค่าลงทะเบียน หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับความช่วยเหลือทางการเงิน กรุณาติดต่อที่ปรึกษาการรับสมัคร
กำหนดการและวันที่สำคัญอื่นๆ
Pre Pay-Day Sale
หมดเขตรับสมัคร
23 มิถุนายน 2568
เปิดภาคการศึกษาที่ 1
4 สิงหาคม 2568
หมดเขตรับสมัคร
24 ตุลาคม 2568
เปิดภาคการศึกษาที่ 2
5 มกราคม 2569
หมดเขตรับสมัคร
20 มีนาคม 2569
เปิดภาคการศึกษาฤดูร้อน
27 พฤษภาคม 2569
.webp)
คําถามพบบ่อย
เมื่อสำเร็จการศึกษา จะได้รับปริญญาอะไร?
หลังจากสำเร็จการศึกษา นักศึกษาจะได้รับปริญญา วิศวกรรมศาสตรบัณฑิต (วิศวกรรมคอมพิวเตอร์) หรือ Bachelor of Engineering (Computer Engineering) ซึ่งเป็นปริญญาที่เป็นที่ยอมรับทั้งในประเทศและต่างประเทศ ช่วยเปิดโอกาสในสายงานด้านวิศวกรรมคอมพิวเตอร์และเทคโนโลยี
การรับประกันการได้งานทำ (Job Guarantee) ทำงานอย่างไร?
เรามุ่งมั่นให้นักศึกษาทุกคนมีโอกาสได้งานทำหลังจากจบการศึกษา ด้วยการรับประกันการได้งาน 100% ผ่านการสนับสนุนที่ครอบคลุม เช่น โค้ชอาชีพตั้งแต่วันแรก การฝึกงาน 3 ครั้ง และการเชื่อมต่อกับบริษัทชั้นนำ หากนักศึกษาไม่สามารถได้งานภายใน 1 ปีหลังจบการศึกษาตามเงื่อนไขที่กำหนด เรายินดีคืนค่าเรียนให้เต็มจำนวน
สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม กรุณาเยี่ยมชมหน้านี้
สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม กรุณาเยี่ยมชมหน้านี้
ค่าธรรมเนียมการศึกษามีราคาเท่าไหร่
ค่าเล่าเรียนอยู่ที่ประมาณ 60,000 บาทต่อปี คุณสามารถดูรายละเอียดค่าใช้จ่ายทั้งหมดได้ที่นี่
ฉันจะสมัครได้อย่างไร?
ผู้สมัครจำเป็นต้องมีการนัดหมายกับฝ่ายรับสมัครนักเรียนของเรา
สามารถขอกู้ยืมเพื่อการศึกษาได้หรือไม่?
นักศึกษาที่ลงทะเบียนเรียนกับเราสามารถขอกู้ยืมเพื่อการศึกษาผ่านกองทุนเงินให้กู้ยืมที่ผูกกับรายได้ในอนาคต (กรอ.) ได้ ทำให้สามารถมุ่งมั่นกับการศึกษาได้อย่างเต็มที่
เงื่อนไขการกู้ยืม การยื่นขอกู้ยืม กรอ. สามารถทำได้เฉพาะในภาคการศึกษาที่ 1 ของแต่ละชั้นปีเท่านั้น
หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการกู้ยืมเพื่อการศึกษา กรุณาติดต่อที่ปรึกษาด้านการรับสมัครของเรา
เงื่อนไขการกู้ยืม การยื่นขอกู้ยืม กรอ. สามารถทำได้เฉพาะในภาคการศึกษาที่ 1 ของแต่ละชั้นปีเท่านั้น
หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการกู้ยืมเพื่อการศึกษา กรุณาติดต่อที่ปรึกษาด้านการรับสมัครของเรา
มีคำถามไหม? พูดคุยกับทีมรับสมัครของเรา
ที่ปรึกษาการรับสมัครของเราพร้อมตอบคำถามของคุณและช่วยเหลือในกระบวนการสมัครเรียน
เริ่มเรียนวันที่ 2 มกราคม
กำหนดส่งใบสมัครภายในวันที่ 30 ธันวาคม 2024
ถ้าคุณเป็นคนที่ฉลาด มุ่งมั่น และต้องการเริ่มต้นการเรียนมหาวิทยาลัยก่อนใคร พร้อมเรียนรู้จากอาจารย์ชั้นนำระดับประเทศ เราควรพูดคุยกัน
This is some text inside of a div block.
อาจจะเป็นงานในฝันที่คุณมองหา
ทำแบบทดสอบอาชีพ 5 นาทีเพื่อดูว่าคุณชอบงาน
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Suspendisse varius enim in eros elementum tristique. Duis cursus, mi quis viverra ornare, eros dolor interdum nulla, ut commodo diam libero vitae erat. Aenean faucibus nibh et justo cursus id rutrum lorem imperdiet. Nunc ut sem vitae risus tristique posuere.
หรือไม่!